Учебник у «методы социально-экономического прогнозирования»



З А Д А Ч Н И К К У Ч Е Б Н И К У


«МЕТОДЫ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ»

Писарева О.М.


В В Е Д Е Н И Е


Сборник задач по Учебник у «методы социально-экономического прогнозирования» дисциплине "Прогнозирование социально-экономического развития" представляет набор типовых задач, иллюстрирующих практические постановки заморочек, связанные с лекционным материалом, читаемым в рамках специальной дисциплины учебного плана специальности 061800 - "Прогнозирование социально-экономического развития". Предлагаемые в сборнике задачки Учебник у «методы социально-экономического прогнозирования», рассматриваются создателями, как начальный материал для проведения практических занятий по данной учебной дисциплине.

Сборник включает задачки на иллюстрацию внедрения разных способов прогнозирования и логически состоит из 2-ух частей. В первой части представлены примеры Учебник у «методы социально-экономического прогнозирования» типовых задач, связанных с общими способами прогнозирования. Задания в нем сгруппированы в согласовании с более всераспространенными типовыми способами прогнозирования, основывающимися, обычно, на фактографической инфы об исследуемом объекте прогнозирования и соответствующими Учебник у «методы социально-экономического прогнозирования» для очень широких областей исследования. 2-ая часть - представляет типовые задачки на особые способы прогнозирования, в данных постановках, обычно, связанных со специфичностью макроэкономического прогнозирования.

Задачки, требующие довольно массивных расчетов, в качестве вспомогательного материала Учебник у «методы социально-экономического прогнозирования» содержат результаты промежных вычислений, изготовленные при помощи специализированных программных товаров - Statgraphics, BLP.

Сборник оснащен необъятными ссылками на учебную и учебно-методическую литературу по общим и особым способам прогнозирования, что может быть полезным студентам при Учебник у «методы социально-экономического прогнозирования» решении ряда предлагаемых задач.

^ РАЗДЕЛ 1. ОБЩИЕ Способы ПРОГНОЗИРОВАНИЯ


1.1 Экономико-статистические способы прогнозирования.


1.1.1 Прогнозирование при помощи моделей средних.


1. На основании данных об изменении кросс-курса (Х) выявить тенденцию развития с помощью Учебник у «методы социально-экономического прогнозирования» способа обычной скользящей средней и выполнить интервальный прогноз конфигурации кросс-курса на один период вперед, если период сглаживания m = 3 . Принять уровень значимости равным 0.01.

Дата

12.09

13.09

14.09

15.09

16.09

17.09

18.09

19.09

20.09

21.09

X

19.27

19.57

20.24

18.75

18.96

18.70

17.55

16.20

17.56

18.35




22.09

23.09

24.09

25.09

26.09

27.09

19.61

19.05

17.85

17.30

16.99

16.67


2. На основании данных об изменении кросс-курса (Х) выявить Учебник у «методы социально-экономического прогнозирования» тенденцию развития с помощью способа адаптивной скользящей средней и выполнить интервальный прогноз конфигурации кросс-курса на один период вперед, если период сглаживания m = 5 . (уровень значимости равен 0.005)

Период

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

X

17.44

16.66

16.38

16.05

15.71

15.84

15.21

15.58

16.50

16.37




11

12

13

14

15

16

17.44

18.15

18.87

18.10

18.68

18.24


3. Выявить тенденцию развития с помощью способа Учебник у «методы социально-экономического прогнозирования» взвешенной скользящей средней и выполнить интервальный прогноз конфигурации показателя Х на один период вперед с надежностью 80%, если период сглаживания m = 5 .
Дата
10.11

11.11

12.11

13.11

14.11

15.11

16.11

17.11

18.11

19.11

X

18

19.58

19.59

19.22

20.06

20.08

19.17

19.15

19.39

18.96




20.11

21.11

22.11

23.11

24.11

25.11

20.43

20.42

20.90

19.66

20.09

21.29


4. Вывести коэффициенты взвешенной скользящей средней, если период сглаживания m равен 7, а сглаживающий полином имеет Учебник у «методы социально-экономического прогнозирования» вид: , если p=(m-1)/2.


5. Обоснуйте, что при периоде сглаживания m=3, и форме сглаживающего полинома , при p=(m-1)/2, весовые коэффициенты будут схожими и будут равны g1=g2=g3=1/3.


6. В итоге работы Учебник у «методы социально-экономического прогнозирования» ППП Statgraphics с данными об изменении курса германской марки (dm) с 1 января 1973 года по 1 января 1975 г. в режиме Special/Time-Series-Analysis/Smoothing, были получены последующие результаты:



, где

Period - период времени в формате Учебник у «методы социально-экономического прогнозирования» месяц.год;

Data -данные об изменении курса германской марки;

Smooth – сглаженные значения курса германской марки.


На основании приобретенных результатов выполнить интервальный прогноз курса германской марки на один период вперед, если надежность прогноза равна 99%.


7. В Учебник у «методы социально-экономического прогнозирования» итоге работы ППП Statgraphics с данными об изменении курса германской марки (dm) с 1 января 1973 года по 1 января 1975 г. в режиме Special/Time-Series-Analysis/Forecasting, были получены последующие результаты Учебник у «методы социально-экономического прогнозирования»:



, где

Period - период времени в формате месяц.год;

Data -данные об изменении курса германской марки.


На основании приобретенных результатов выполнить интервальный прогноз курса германской марки на один период вперед с вероятностью 95%.


8.Выявить тенденцию развития с помощью Учебник у «методы социально-экономического прогнозирования» способа обычного экспоненциального сглаживания Брауна и выполнить интервальный прогноз конфигурации показателя Х на один период вперед с надежностью 80%, ссссесли значение сглаживающего фильтра а = 0.45
Месяц
янв.

февр.

март

апр.

май

июнь

июль

авг.

сент.

окт.

X

16.7

17.6

17.1

15.0

14.2

16.1

14.7

13.6

15.5

15.6




нояб Учебник у «методы социально-экономического прогнозирования».

декаб.

янв.

февр.

март

апр.

17.4

18.18

17.9

17.06

17.47

17.57

9. Имеются данные о индексе Доу-Джонс (Y) за период 20 дней:
Денек
1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Y

110.7

110.43

110.56

110.75

110.84

110.46

110.56

110.46

110.05

109.6




11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

109.31

109.31

109.25

109.02

108.54

108.77

109.02

109.44

109.38

109.53


При помощи статистического пакета было проведено сглаживание временного ряда разными методами. Использовалась обычная скользящая средняя с периодом усреднения Учебник у «методы социально-экономического прогнозирования» 3 и 5, обычная и линейная модели Брауна с параметрами сглаживающего фильтра a= 0.2; 0.6; 0.8 соответственно, также взвешенная скользящая средняя Гендерсона с периодом усреднения m=5.

Результаты расчетов представлены в Приложении 1.

Используя аспекты свойства моделей Учебник у «методы социально-экономического прогнозирования», приобретенные в итоге расчетов, обусловьте:

1. лучшую (исходя из убеждений избранных критериев) модель для прогнозирования данного временного ряда;

2. по избранной модели постройте точечный и интервальный прогноз показателя на один период вперед, если Учебник у «методы социально-экономического прогнозирования» возможность попадания в доверительные границы равна 90%.



uchebnik-informatika-4-klass.html
uchebnik-latinskogo-yazika-lingua-latina-sost-k-a-tananushko-minsk-harvest-2007-448-s.html
uchebnik-m-rossijskoe-pedagogicheskoe-agentstvo-1996-374-s.html